怎么用Python做中文词云？一文带你看懂云词的实现方法
发布时间：2022-02-25 13:29:24 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：怎么用Python做中文词云？一些朋友比较好奇中文词云的实现，因此这篇文章就主要给大家介绍Python实现中文词云的方法，下文的示例代码对大家了解Python实现词云的方法有一定的帮助，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编来学习一下吧。 一、相关模块 jieba：中文分
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怎么用Python做中文词云？一些朋友比较好奇中文词云的实现，因此这篇文章就主要给大家介绍Python实现中文词云的方法，下文的示例代码对大家了解Python实现词云的方法有一定的帮助，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编来学习一下吧。 一、相关模块 jieba：中文分词 wordcloud ：Python词云库 imageio：读取图形数据 安装： pip install jieba pip install wordcloud pip install imageio 二、wordcloud四大类 类 功能 WordCloud([font_path, width, height, …]) 生成和绘制词云对象 ImageColorGenerator(image[, default_color]) 基于图片的色彩 random_color_func([word, font_size, …]) 随机生成颜色 get_single_color_func(color) 创建一个颜色函数,它返回一个色调和饱和度 三、wordcloud类 1、WordCloud类 class wordcloud.WordCloud( font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0, collocation_threshold=30) 2、WordCloud参数详解 参数 详解 font_path 词云图的字体路径（OTF或TTF格式） width 画布的宽度、默认为400，如果mask不为空时，设置为mask获取图片的大小 height 画布的高度，默认为200，如果mask不为空时，设置为mask获取图片的大小 prefer_horizontal 默认值0.9；当值<1时，遇到不合适的地方时，算法将词体自动旋转 mask 默认为None；如果不为空，指定了画布的图形，则width和height值不生效，使用提供的图形的大小 contour_width 如果mask不为空，并且contour_width>0，将描绘出mask获取图片的轮廓，值越大，轮廓的线越粗 contour_color 使用Mask时，描绘图片轮廓的颜色 scale 图片生成后放大缩小时的分辨率 min_font_size 词云图显示的最小字体，默认为4 max_font_size 词云图显示的最大字体 max_words 词云显示的最大词数 font_step 字体步长 stopwords 不显示的词，如果没有设置，则使用默认的内置的STOPWORdS列表；如果使用generate_from_frequencies参数，则忽略 background_color 背景颜色 mode 默认为"RGB"，当mode="RGBA"并且background_color为None时，将会显示透明背景 relative_scaling 字体大小与词频的关系，默认值为auto color_func 默认为None，color_func=lambda *args, **kwargs:(255,0,0)词云的字体颜色将这设置为红色 regexp 使用正则切分，默认为r"w[w']+"，如果使用generate_from_frequencies则此参数不生效 collocations 是否包含两个词的搭配，默认为True，如果使用generate_from_frequencies则此参数不生效 colormap 设置颜色的参数，默认为"viridis"，如果使用color_func参数，则此参数不生效 normalize_plurals 是否删除尾随的词，比如's，如果使用generate_from_frequencies参数，则此参数不生效 repeat 是否重复词组直到设置的最大的词组数 include_numbers 是否包含数字，默认我False min_word_length 最小数量的词，默认为0 collocation_threshold 默认为30，整体搭配的评分等级 3、WordCloud类方法详解 方法 功能 fit_words() 根据词频生成词云 generate_from_frequencies（) 根据词频生成词云 generate() 根据文本生成词云 generate_from_text() 根据文本生成词云 process_text() 将长文本分词，并去除屏蔽词 recolor() 对输出颜色重新着色 to_array() 转换为numpy数组 to_file() 保存为图片文件 to_svg() 保存为SVG（可缩放矢量图形） 四、实例 1、简单图案 代码： import wordcloud # 词云使用的文字 text = "lemon" # 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数 wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True) wc.generate(text) # 保存图片 wc.to_file('test1.png') 2、自定义图片 代码： import wordcloud # 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片 import imageio mk = imageio.imread("333.jpg") # 词云使用的文字 text = "lemon" # 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数 wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True,mask=mk) wc.generate(text) # 保存图片 wc.to_file('test1.png') 3、从文本读取 代码： import wordcloud import jieba # 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片 import imageio mk = imageio.imread("chen.jpg") # 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数 wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", prefer_horizontal=0.5, repeat=True, mask=mk, font_path='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc', contour_width=2, contour_color='pink', collocation_threshold=100, ) # 对来自外部文件的文本进行中文分词，得到string f = open('gong.txt', encoding='utf-8') txt = f.read() txtlist = jieba.lcut(txt) string = " ".join(txtlist) # 将string变量传入w的generate()方法，给词云输入文字 wc.generate(string) # 保存图片 wc.to_file('test.png') （编辑：许昌站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
