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机器学习中的集成方法简述
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-08 热度：132
想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人的评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品呢？大多数人的答案很简单。100 个人的意见肯定比只有一个人的意见更值[详细]
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机器学习区块链最关键的进步和你需要知道的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-08 热度：153
在过去的几年里，区块链技术已经成为主流。 个人可以在该技术实现的分散且高度安全的系统中安全地相互交易。 此外，机器学习有可能克服基于区块链的系统面临的许多限制。 机器学习和区块链技术结合起来可以产生非常有效和有益的结果，即使对于 加密投注 平台[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：90
在DevOps掀起软件工程风暴之前，一旦他们的应用程序开始运行，开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生，而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是，这会导致了同样的错误反复发生，因为开发人员缺乏对应[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：183
有人称数据为新石油，也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论，毫无疑问，对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说，组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐渐[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：127
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据如[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：167
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系列[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：139
数据实时入仓所面临的挑战：高性能、可更新、大规模 大数据场景下，实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题，根据业务场景需求，常见的写入类型有： Append only：传统日志类数据（日志、埋点等）中，记录（Record）和记录之间没有关联性，因此新来[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：122
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析位[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：165
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态，就绪状态的线程不会马上运行，要获得CPU资源才会进入运行状态，在进入运行状态后[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：200
随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题的[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：69
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）。这问题太简单了，直接跑个数丢过[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：97
大数据在商业中的作用日趋凸显，数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下，很快成立了跨部门的融合增长团队，下面和大家分享这段融合团队的工作经历，一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错，增加贷[详细]
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人工智能对 VPN 技术未来的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：100
人工智能不再局限于科幻小说领域。机器学习就在这里，可以在您的口袋、汽车、在线和离线中找到。机器学习寻找模式，并记录任何成功的猜测以创建下一代人工智能。这个重复过程一直持续到你有一个能够自己做出决定的算法。然而，这种学习技术也有缺点，最明显[详细]
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人工智能在制造业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：149
随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。 人工智能的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，距今已六十余年的时间。然而直到近几年，人工智能才迎来爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网、大[详细]
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如何在网络安全中使用AI
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：195
Cybersecurity Ventures的报告显示，2021年全球网络犯罪带来的损失为6万亿美元，并预计打击网络犯罪的全球支出在2025年将增至10.5万亿美元，是2015年的三倍之多（3万亿美元）。 人工智能，几乎是唯一应对方案。 另一家研究机构Statista认为，2020年网络安全[详细]
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使用机器学习评估异质治疗效果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：131
引言 在许多情况下，我们不仅对估计因果效应感兴趣，而且对不同用户的这种效应是否不同也感兴趣。我们可能有兴趣了解一种药物是否对不同年龄的人有不同的副作用。或者，我们可能有兴趣了解广告活动是否在某些地理区域特别有效。 这一知识至关重要，因为它使[详细]
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人工智能真的可以帮助我们与动物交谈吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：63
一位海豚训练员用手发出一起的信号，然后是创造。两只训练有素的海豚消失在水下，交换声音然后浮出水面，仰面翻转并抬起尾巴。他们设计了自己的新把戏，并按照要求一前一后地表演。这并不能证明存在语言，拉斯金（Aza Raskin ）说。但是，如果他们能够使用一[详细]
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2022年医疗保健领域的人工智能发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：105
一项名为2022年医疗保健人工智能调查对来自全球的300多名受访者进行了调查，以更好地了解定义医疗保健人工智能的挑战、成就和用例。在第二年的调查中，其结果没有显著变化，但也有了一些有趣的趋势，预示着未来几年的动态。虽然这种演变的某些方面是积极的([详细]
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终于有人把分布式机器学习讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：144
分布式机器学习也称分布式学习，是指利用多个计算节点（也称工作节点，Worker）进行机器学习或者深度学习的算法和系统，旨在提高性能、保护隐私，并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。 联邦学习可以看作分布式学习的一种特殊类型，它可以进一步解决分[详细]
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如何创建一个无代码的自助客户聊天机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：93
实现自助式用户协助往往是客户支持团队持续追求的目标之一。它不但能够有效地减少用户需求单量，而且可以让用户快速地找到所需的答案。数年前，美国运通（美国运通）的一项研究就曾发现，有超过60%的消费者表示，他们更愿意通过在线聊天、语音回复、网站、以[详细]
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PathAI利用机器学习推动药物开发
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：95
位于美国波士顿的病理人工智能技术公司PathAI是病理学（疾病研究）人工智能技术工具和服务的领先供应商。他们开发的平台旨在利用机器学习中的现代方法，如图像分割、图神经网络和多实例学习，大幅提高复杂疾病的诊断准确性和疗效评估。 传统的手工病理学易于[详细]
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人工智能如何重塑研究？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：170
人工智能(AI)在研究过程中发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面很有价值，而且在提出和测试新假设方面也很有价值。 人工智能研究用例 最近，人工智能研究取得了[详细]
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终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：193
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论文[详细]
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交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：177
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让[详细]
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怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：137
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望[详细]
